Hoe docenten zich kunnen voorbereiden op AI-gebaseerd schrijven

Hoewel kunstmatige intelligentie (AI) elk jaar met grote sprongen vooruit gaat, lijkt het nog lang te duren voordat AI creatieve taken kan uitvoeren, zoals beeldhouwen of het maken van muziek. Het zal u dan misschien ook wel verbazen dat AI nu al teksten kan schrijven.

In 2017 kondigde The Washington Post aan dat ze al gebruik maakten van Heliograf, een robotjournalist. Ook OpenAI kondigde in februari 2019 aan dat ze een nieuw AI-taalmodel aan het trainen waren. De uiteindelijke versie werd geheim gehouden vanwege bezorgdheid over "kwaadaardige toepassingen van de technologie", hoewel een aantal auteurs wel de kans werd gegeven om ermee te experimenteren.

Kortom: computergeschreven teksten zijn dichterbij dan de meeste mensen denken. Nu tools zoals Heliograf en GPT-2 al bestaan, hoeft de technologie alleen nog maar toegankelijker en betaalbaarder te worden. EdTech-bedrijven zoals Turnitin maken al gebruik van AI-innovaties en machine learning bij het ontwikkelen van producten. Het is slechts een kwestie van tijd voordat studenten ook toegang hebben tot schrijfrobots. Daarom is het nu tijd voor docenten om zich hierop voor te bereiden.

We staan waarschijnlijk nu al aan het begin van de AI-revolutie. Tekstverwerkers waren ooit beperkt tot eenvoudige spellingcheckers. Nu hebben ze geavanceerde grammatica- en tekstcontrolefuncties die de woorden van de auteur daadwerkelijk kunnen interpreteren en suggesties voor verbetering kunnen noemen.

AI zal geen magische knop zijn waarop studenten kunnen drukken om een paper te schrijven, maar zal zich langzaam in het schrijfproces mengen door steeds geavanceerde tools te bieden die steeds meer controle wegnemen van de menselijke auteur.

Er zijn nu al automatische proefleestools die zinnen kunnen herschrijven, gevorderde taalfouten kunnen corrigeren, de toon van de tekst kunnen analyseren en zelfs nieuwe bronnen kunnen aandragen. Het duurt niet lang meer voordat ze hele papers kunnen herschrijven, grotere werkstukken kunnen herstructureren en algemene problemen in een tekst kunnen vaststellen.

Voor studenten die moeite hebben met het schrijven van teksten zal dit als een zegen komen. AI zal slechte schrijvers niet op magische wijze in fantastische schrijvers veranderen, maar zal studenten wel helpen om beter leesbare teksten te schrijven.

Op een bepaald moment worden de tools echter geavanceerd genoeg dat de student niet langer aan het roer staat. Dan hebben de automatische functies te veel controle over de tekst en vervangt de AI de student als auteur van de tekst.

Dit probleem is moeilijk op te lossen, omdat er geen duidelijk onderscheid bestaat tussen ethisch verantwoorde schrijftools en software die een onethisch voordeel biedt.

Het goede nieuws is dat docenten zich op verschillende manieren kunnen voorbereiden op dit scenario.

• Praat met studenten over schrijftools: probeer de tools die studenten vaak gebruiken en vraag hen om na te denken over deze tools. Stel specifieke vragen zoals: "Wie is er verantwoordelijk als de grammaticacontrole een fout maakt?" of "Als je tekstverwerker een zin verandert, heb jij die zin dan geschreven of heeft de tekstverwerker dat gedaan?" Laat studenten nadenken over of zij zeggenschap hebben over hun papers en waarom dat belangrijk is. Bespreek het verschil tussen een schrijver en een proeflezer en wanneer AI over die grens heengaat.
• Auteurschapstools: het vaststellen van auteurschap zal door AI een groter deel moeten gaan uitmaken van elk academisch integriteitsplan. Tools zoals Turnitin Originality hebben functies om auteurschap vast te stellen die veranderingen in teksten van studenten kunnen vaststellen, zelfs als dat geen traditioneel plagiaat is. Door deze tools nu al te integreren kunnen docenten zich niet alleen wapenen tegen belangrijke integriteitskwesties die vandaag de dag spelen, zoals contract cheating, maar zich ook voorbereiden op de toekomst.
• Stel opdrachten zorgvuldig op: net als bij andere academische integriteitskwesties zijn bepaalde soorten opdrachten beter bestand tegen fraude dan andere. Een opdracht die bijvoorbeeld deels klassikaal gemaakt wordt, is lang niet zo gemakkelijk voor AI als een paper die buiten de klas wordt geschreven. Het kiezen van specifieke of zelfs persoonlijke onderwerpen kan ook helpen. Nu leren op afstand en online onderwijs wijdverbreider is dan ooit, kan het moeilijk zijn om gepersonaliseerde opdrachten toe te wijzen.

De beste manier om AI-gebaseerd schrijven aan te pakken is door na te denken over deze problemen en studenten ook mee te laten denken. Hoewel het morgen nog niet zo ver zal zijn, zullen computergeschreven teksten snel genoeg realiteit zijn. Het is nu tijd voor docenten en studenten om zich voor te bereiden op het onvermijdelijke moment waarop studenten met een druk op de knop een tekst kunnen laten schrijven door de computer.