Det breda utbudet av plagiatkontroller på marknaden gör att det är viktigare än någonsin att ha en klar uppfattning om dina behov och pedagogiska mål när du väljer tjänst.
En anmärkning om termen ”plagiatkontroll”:
Eftersom termen ”plagiatkontroll” har en anklagande ton och plagiatdetektering är en bedömning som bör göras av människor, är detta inte en term som Turnitin ofta använder. Turnitin söker inte efter plagiat i studentarbeten; vi genererar en rapport som visar textlikhet och lämnar den akademiska bedömningen av huruvida ett arbete är plagierat till institutionens lärare och akademiska ledare. Med det sagt är vi medvetna om att ”plagiatkontroll” är en vanligt förekommande term för verktyg som upptäcker likheter.
Vi håller med forskare som säger: ”Att upptäcka plagiat är en akademisk bedömning som är beroende av många faktorer, och det är bara experter som kan göra det jobbet” (Meo & Talha, 2019). Foltynek, Guerrero-Dib och Weber-Wulff, som forskar om akademisk integritet, är inne på samma spår och betonar att ”plagiering och likhet är två mycket olika begrepp. Vad dessa verktyg utlovar är att hitta överlappande texter i det dokument som undersöks. Texter som liknar varandra tyder inte alltid på plagiat och därför bör beslutet om huruvida plagiat föreligger aldrig fattas utifrån en likhetsprocent. Likhetsrapporterna från dessa verktyg måste granskas av en erfaren person, t.ex. en lärare eller akademiker” (Foltýnek, et al., 2020).
Ett välgrundat val av verktyg för likhetskontroller
Vi vet att det kan kännas utmanande att välja rätt likhetsverktyg. Vilka är de viktigaste kriterierna och frågorna att ta ställning till när man söker efter den bästa lösningen för studenterna, fakulteten, personalen och institutionen som helhet? Och hur kan lösningen göra mer än att identifiera likheter och potentiell plagiering – kan den vara ett verktyg för formativt lärande? Kan lösningen stödja det viktiga målet att förvandla en plagiering till ett lärorikt ögonblick?
Vad är viktigast vid utvärdering av plagiatkontrollprogram och verktyg för att upptäcka likheter?
Vilka pedagogiska kriterier bör akademiska ledare ta hänsyn till när de väljer en ”plagiatkontroll”?
Det finns många faktorer att ta hänsyn till när man väljer ett edtech-verktyg, och i sin tur en plagiatkontroll eller likhetsmjukvara. Pedagogiska kriterier är av yttersta vikt. En artikel från Edutopia definierar kriterier för utvärdering av edtech verktyg som:
- effektivitet
- studenternas erfarenhet
- inre motivation
- zonen för proximal utveckling
- lärarnas erfarenhet (Miller, 2020)
Effektivitet
Hur effektiv är lösningen när det gäller att upprätthålla akademisk integritet och stödja studenternas lärande? Även om den här faktorn ofta fördunklas i marknadsföringstexter är det en viktig fråga att ställa när det gäller att välja ett verktyg för att upptäcka likheter. Det bästa alternativet är att titta på objektiv akademisk forskning och kundutlåtanden.
Det är svårt att avgöra effektiviteten hos verktyg som inte har funnits så länge. Mjukvaror som har funnits i flera år eller decennier är föremål för forskning och användarberättelser som kan ge insyn i hur robust eller användbar den är för att upprätthålla akademisk integritet. Flera forskningsprojekt genom åren visar att Turnitin Feedback Studio är effektivt när det gäller att minska plagiat i studenters texter (Li, et al., 2021; Kostka & Maliborska, 2016; Batane, 2010; Baker, et. al., 2008).
Studenternas erfarenhet
Kan verktyget tillgodose olika studenters behov? Är det tillgängligt för alla studenter oavsett funktionsvariation eller omständigheter? Hur lätt är det att använda? De bästa verktygen för att upptäcka likheter är sådana som eleverna kan använda och uppleva på ett positivt sätt så att de sedan använder dem konsekvent.
Forskning kan också ge insikter om studenternas erfarenheter. Enligt Steppenbelt & Rowles var ”studenternas uppfattning om mjukvarans användbarhet och effektivitet också mycket positiv. Att använda Turnitin och fokuset på de frågor som är förknippade med användningen hjälpte studenterna att förstå vikten av att undvika plagiering. Ur detta perspektiv framstod Turnitin som ett framgångsrikt inlärningsverktyg inom akademisk författarbaserad utbildning” (Steppenbelt & Rowles, 2009).
Inre motivation
Ger verktyget för att upptäcka likheter möjlighet till lärande? Det är viktigt att välja ett verktyg där studenterna sätter målen, där de har tillgång till återkoppling och information för att vägleda dem i nästa steg i lärandet. Dessa ska vara primära funktioner i produkten.
Ett verktyg för att upptäcka likheter – eller ”plagiatkontroll” – ska inte avskräcka eller övervaka studenterna. Det ska ge dem en nyfikenhet på lärande och en uppskattning av akademisk integritet.
Akademisk forskning visar att ”Turnitin kan användas av elever på strategiska sätt som underlättar en djupare kunskap och kapacitet för akademiska skrivmetoder. Studenter som visade avsiktlighet när de använde Turnitin engagerade sig i programmet på ett nyanserat sätt, vilket hjälpte dem upptäcka luckor i deras akademiska kunskaper och färdigheter. De använde sedan en rad olika resurser för att utveckla sin uppgift och sitt eget lärande i allmänhet inom detta område" (Orlando, 2018).
Zonen för proximal utveckling
Vygotskijs zon för proximal utveckling (ZPD) avser ett optimalt utrymme för lärande där eleven utmanas med uppgifter som de inte kan klara på egen hand, men med vägledning kan gå vidare till nästa steg (Shabani, et. al., 2010). Om verktyget för att upptäcka likheter kan hjälpa eleverna att gå från omedveten inkompetens till medveten kompetens när det gäller att utveckla färdigheter ger det en effektiv grund för lärande och stödjer den proximala utvecklingszonen.
Det bästa alternativet för likhetsdetektering ska ha gott om möjligheter till formativ återkoppling så att plagiat kan omvandlas till lärorika ögonblick.
Forskning visar en minskning av likhetsindex med fortsatt studentanvändning av Turnitin. Steppenbelt & Rowles konstaterar att ”de flesta studenter är genuint intresserade av att lära sig. Den mekaniska tillämpningen av citat- och referensregler, som inkluderar 'trial and error'-faser med hjälp av Turnitin-mjukvaran, kan vara ett nödvändigt första lärandesteg på vägen mot kompetent akademiskt skrivande ... Med hjälp av mjukvaran fick studenterna ofta återkoppling om originaliteten i deras skriftliga arbete och om källorna hade angetts på rätt sätt” (Steppenbelt & Rowles, 2009).
Erfarenhet av läraryrket
Till sist måste ett likhetsverktyg både ge fakulteten tillförlitlig och exakt information för att bedöma plagieringsfall samt möjligheter att undervisa och vägleda studenterna. Självklart ska den också vara lätt att använda och på bästa sätt frigöra tid för lärarna.
Fråga andra lärare om deras erfarenheter av verktyg för att upptäcka likheter. Granska akademisk forskning och fallstudier för att få bevis på lärarnas erfarenhet. Lisa Simperingham, Academic Advisor of Digital Learning på Unitec, säger att ”till en början använde våra lärare främst Turnitin Feedback Studio för att kontrollera likheter. Men när de vande sig vid att använda plattformen började fler och fler lärare använda de olika feedbackfunktionerna, bifoga bedömningsmatriser och betygsätta online ... Återkopplingen från lärarna har varit positiv. De säger att det gör betygssättningen snabbare och enklare, och de uppskattar flexibiliteten i att kunna göra sina bedömningar var som helst. Eftersom tjänsten är online blir det dessutom enklare att skicka tillbaka de bedömda utvärderingarna till studenterna.”
Hur man utvärderar verktyg för att upptäcka likheter eller ”plagiatkontroller”
Plagiatdetektering bör inte vara den huvudsakliga metoden för att upprätthålla akademisk integritet, utan snarare ett försvar i bakgrunden. Den bästa lösningen är likhetsverktyg som vägleder studenterna mot akademisk integritet. Dessutom utgör effektivt utformade och instruerade uppgifter – tillsammans med hederskodexar – grunden för att förhindra akademiskt fusk som plagiering.
Enligt framstående akademiska integritetsforskare finns det dock faktorer att ta hänsyn till när man utvärderar verktyg för att upptäcka likheter.
Vid 2021 International Center for Academic Integrity's Conference presenterade Dr. Debora Weber-Wulff sina resultat om olika verktyg för att upptäcka plagiat. Efter detta publicerades in forskningsartikel av flera andra framstående forskare som har specialiserat sig på akademisk integritet.
I artikeln genomförde forskarna Tomáš Foltýnek, Dita Dlabolová, Alla Anohina-Naumeca, Salim Razı, Július Kravjar, Laima Kamzola, Jean Guerrero-Dib, Özgür Çelik och Debora Weber Wulff en utvärdering av täckningen och användbarheten hos de mest kända verktygen för upptäckt av likheter (Foltýnek, et. al, 2020).
Turnitin, Unicheck, Plagscan och Urkund hade de högsta totalpoängen för täckning och användbarhet, vilket illustreras i deras diagram.
Författarens anmärkning: År 2020 förvärvade Turnitin Unicheck. År 2021 förvärvade Turnitin Ouriginal, som bestod av både Plagscan och Urkund.
För utvärdering av täckning omfattade forskningen språklig täckning, olika typer av plagiatkällor (t.ex. open access tidskrifter, Wikipedia och studentuppsatser), olika typer av plagiat (t.ex. kopiera och klistra in, synonymbyte, översättningsplagiat) och dokument med en källa jämfört med dokument med flera källor.
För utvärdering av användbarheten granskades arbetsflödesprocessen, resultatpresentationen och andra användbarhetsfrågor (t.ex. integrering i ett LMS, telefonsupport och ingen extern reklam).
Dessa kriterier kan användas för att göra din egen utvärdering och undersökning av verktyg för att upptäcka likheter, särskilt om du vill väga en faktor mer än en annan.
Har ditt verktyg för likhetsdetektering stöd för detektering av AI-skrivande?
AI-skrivverktyg som ChatGPT förändrar utbildningen på både positiva och negativa sätt. Att ha viktiga samtal med studenter om korrekt användning av AI-skrivverktyg är grunden för akademisk integritet. Dessutom kan AI-textdetektering avskräcka från missbruk av AI-skrivverktyg. Även om verktyg för att upptäcka likheter fokuserar på potentiell plagiering är det viktigt att förbereda sig för framtiden och se till att ditt verktyg för att upptäcka likheter håller jämna steg med nya trender inom akademiskt oredlighet.
Kan ditt verktyg för att upptäcka likheter integreras med ditt befintliga arbetsflöde?
Värdet av ett verktyg för att upptäcka likheter minskar om det finns tekniska och/eller upplevda hinder som påverkar lärare och studenter. Programvara som är krånglig eller obekväm kommer sannolikt inte att få stöd och riskerar inkonsekvent användning, eller ännu värre, okontrollerade fall av plagiering. Verktyget ska inte bara stödja akademiska integritetskontroller som enkelt kan integreras i ditt dagliga arbetsflöde, utan det ska helst fungera i samklang med andra undervisningsfunktioner som främjar akademisk excellens.
Tillhandahållande av feedback
Plagiat är ofta en följd av bristande skrivförmåga, och robusta återkopplingssystem är avgörande för att hjälpa riskstudenter att utveckla sin förmåga och sitt självförtroende för originellt arbete och bättre studieresultat. Det är också ett sätt att få studenterna att känna sig sedda och mindre benägna att ta genvägar. Det kan dock vara svårt för tidspressade lärare att utforma meningsfull återkoppling.
I en studie från 2021 som visar på synergin mellan pedagogik och teknik samarbetade John Hattie med Turnitin-forskare för att undersöka feedback som leder till förbättringar i studentuppsatser. Med hjälp av data i form av 3 204 studentuppsatser från både gymnasieskolor och universitet som skickats in via Turnitin Feedback Studio, samlades resultaten in efter den första inlämningen, mottagandet av återkoppling och återinlämning av uppsatser för att generera slutpoäng. De upptäckte att återkopplingen ”vad är nästa steg?” var mest kraftfull, och att ”användningen av ett datorstött system för återkoppling som kompletteras med återkoppling från läraren leder till förbättrade prestationer över tid”.
En av många funktioner som är utformade för att stödja återkoppling i Feedback Studio är QuickMarks, som gör det möjligt för lärare att spara tid på betygsättning och erbjuda rikare, mer personlig återkoppling med ett bibliotek med dra-och släpp-kommentarer. Dessutom vägleder funktionen Draft Coach eleverna genom skrivprocessen genom att blanda likhetskontroll och citeringskontroll med intuitiv feedback i realtid så att eleverna utvecklar positiva vanor kring att upprätthålla integritet under skrivandet.
Betygsättning av leveransen
Med en allt-i-ett-lösning för att upptäcka plagiat eller validera originaliteten i studentarbeten som en del av den övergripande betygsprocessen kan lärare öka effektiviteten och få ytterligare insikter om vad eleverna kan, vad de har haft problem med och nästa steg för både lärare och student.
Att säkerställa att betygsättningen baseras på tydligt kommunicerade lärmål och standarder är en viktig komponent för att studenterna ska lyckas och för att minska risken för oredligheter som plagiering eller otillåtna samarbeten. Bedömningsmatriser är inte bara en del av bedömningen utan ett undervisnings- och lärverktyg som kan förbättra studenternas resultat och upprätthålla integriteten. Genom att tillhandahålla bedömningsmatriser före bedömningen och koppla återkopplingen till matrisen förstår eleverna bättre hur de utvärderas.
Turnitin Feedback studio stöder anpassningsbara bedömningsmatriser och betygsättningsformulär för rättvis och konsekvent betygsättning. Med Turnitins Paper to Digital-tillägg som en del av Feedback Studio kan lärare påskynda betygsättningen med hjälp av AI för att gruppera liknande svar för att betygsätta allt på en gång. Uppdatera poängsättningen i rubrikerna dynamiskt och tillämpa den retroaktivt på tidigare bedömda arbeten för att säkerställa rättvisa. Det underlättar också pedagogisk bästa praxis, t.ex. objektanalys för att utvärdera elevernas prestationer i förhållande till testets effektivitet.
Pappersbaserade och digitala arbetsflöden
Mitt i den digitala omvandlingen finns det legitimitet och flexibilitet i beprövade metoder med papper och penna, särskilt när lärare navigerar mellan integritetsåtgärder i en tid av generativ AI. För dem som vill behålla pappersbaserade instruktioner och uppgifter men utnyttja hastigheten och precisionen i digital betygsättning överbryggar Turnitins funktion Paper to Digital klyftan. Genom att möjliggöra skanning och betygsättning av pappersbaserade uppgifter och stödja sömlös LMS-integration kan lärare öka sin produktivitet och förbättra, snarare än störa, befintliga arbetsflöden.
Hur kan verktyg för att upptäcka likheter förhindra plagiering?
På Turnitin har vi utvecklat lösningar som både kontrollerar textlikhet och avskräcker från plagiering. Det är en sak att flagga för potentiell plagiering, men arbetet med att lära studenterna värdet av originaltexter och korrekt citering går längre än detta steg. Utbildare är inte poliser – vi är lärare – och våra verktyg bör stödja hela skrivprocessen.
Här är det optimala scenariot: den bästa lösningen för att bekämpa plagiat är avskräckning och att vända plagiat till möjligheter att underlätta originellt tänkande.
Det är ett ambitiöst mål – och vi vet att många av dessa utopiska pedagogiska målsättningar inte är realistiska. Men vi försöker att överbrygga klyftan mellan ideal och verklighet. Ja, lärare vill ha ett sätt att kontrollera plagiat. Men tänk om det fanns ett verktyg som inte bara kontrollerade plagiat, utan också kunde ge studenter och lärare löpande stöd i arbetet med att utveckla originella idéer och tankar?
Lärarna är vana med att ge strukturellt stöd till studenterna. Men tänk om lärarna hade tillgång till stöd i form av mjukvara? Tänk om det fanns en mjukvara som kontrollerar likheter, men som också ger eleverna möjligheter till formativt lärande som leder till framgång i skrivandet och därefter?
Om du letar efter en plagiatkontroll som upprätthåller skrivpedagogiken bör du ställa dig några frågor innan du väljer en lösning för din institution:
- Ger tjänsten lärare möjlighet att ge återkoppling på studentarbeten som flaggas som potentiell plagiering?
- Erbjuder tjänsten automatiserad återkoppling för att hjälpa studenterna med revidering? Det är viktigt att kontrollera plagiat, men ännu viktigare är att förebygga plagiat genom att ge stöd och återkoppling under hela skrivprocessen.
- Är tjänsten enbart polisiär eller underlättar den studenternas utveckling? Kan studenterna använda tjänsten för att förbättra sina utkast och ta itu med citat- eller parafraseringsproblem innan de skickar in det slutliga arbetet?
- Är tjänsten grundad på bästa praxis för undervisning och lärande? Tillhandahåller tjänsten några klassrumsresurser utöver själva produkten? Hjälper tjänsten lärare att åtgärda kunskapsluckor som kan leda till plagiering?
Det är dags att ta reda på det.
*Detta inlägg uppdaterades 2024 för att hålla innehållet aktuellt och korrekt